Компания Ceres PRO, разработчик и интегратор цифровых технологий, запускает тестирование модели искусственного интеллекта (ИИ) Ceres PRO, предназначенной для прогнозирования урожайности винограда сортов Мерло и Шардоне.
Модель будет обучаться на метеоклиматических данных виноградарских хозяйств, выявляя сложные взаимосвязи между различными факторами, влияющими на урожайность. Результат – прецизионный прогноз, учитывающий специфику каждого хозяйства, и позволяющий принимать обоснованные решения на всех этапах вегетационного периода. Это даст возможность предвидеть потенциальные проблемы, оптимизировать затраты на ресурсы и максимизировать прибыль благодаря своевременным и точным прогнозам.
В рамках тестирования специалисты Ceres PRO будут оценивать модель ИИ по следующим критериям:
- Точность прогнозирования – насколько точно модель предсказывает фактическую урожайность по сравнению с реальными показателями. Цель — достичь максимальной точности прогноза, минимизируя погрешность.
- Производительность – скорость обработки данных и генерации прогноза.
- Надежность – устойчивость модели к неполным или неточным данным. В реальных условиях можно столкнуться с пропусками информации или неточностями в измерениях. Модель ИИ должна быть устойчива к таким ситуациям и давать надежные прогнозы.
- Справедливость прогнозов – модель не будет демонстрировать систематическую предвзятость в прогнозах, например, в зависимости от географического расположения виноградника или конкретных климатических условий.
В дальнейшем функционал модели будет расширен на другие сорта винограда, а также другие сельскохозяйственные культуры.